A chatbot mint stratégiai eszköz: hogyan formálja át az AI a szállodaipar működését?
A globális szállodaipar az elmúlt években dinamikus digitalizációs fejlődésen ment keresztül. A Statista legfrissebb adatai alapján a szektor 2025-ben várhatóan megközelíti a 720 milliárd dolláros éves árbevételt. Az iparági elemzések szerint a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása 2028-ra akár évi 35%-os hatékonyságnövekedést eredményezhet.
A SabeeApp, mint felhő alapú szálláshelykezelő szoftver szolgáltató, kulcsszereplője ennek a digitális átalakulásnak. Küldetésük, hogy az AI-t ne csupán technológiai újításként, hanem a szállodai működés minden szintjén jelentős üzleti értéket teremtő, integrált megoldásként alkalmazzák.
Emőke Tompkinson, a SabeeApp Knowledge Managere szerint:
„A mesterséges intelligencia mára alapvető stratégiai tényezővé vált a szállodaiparban. Gyökeresen átalakítja a vendégélményhez, az ügyfélszolgálathoz és a munkatársi tréningekhez való hozzáállást.”
Többfunkciós chatbot: operatív asszisztens
A SabeeApp AI-alapú chatbotja túlmutat a klasszikus ügyfélszolgálati funkción: proaktív digitális útitársként navigálja és támogatja a felhasználókat a rendszer beállításaiban, és a több száz, folyamatosan frissített cikkből álló tudásbázison keresztül nyújt segítséget.
A chatbot jelenleg 7 nyelven érhető el, automatikusan felismeri a böngészőnyelvet, és képes kontextuális válaszadásra, amely különösen fontos a szállodaiparban dolgozó szakemberek számára.
„Chatbotunk nem passzív válaszadó, hanem egy folyamatosan tanuló digitális asszisztens, amely lépésről lépésre vezeti végig a felhasználókat a beállításokon, így időt és energiát takarít meg, miközben jelentősen csökkenti az ügyfélszolgálati terhelést.”
Jelentősen megkönnyíti a front office folyamatokat
A szállodaiparban a front office, különösen a recepciós munkakörökben az ismétlődő feladatok – például a check-in folyamatok, számlázás, OTA integrációk, vendégadatok kezelése – az alkalmazottak munkaidejének akár 40%-át is kitölthetik.
A chatbot hatékonysága ezen a területen a legfrissebb kutatások szerint:
- az alapvető kérdések 80%-ára önálló választ ad,
- 25–30%-kal csökkenti az operatív költségeket,
- 15–20%-kal növeli a vendégelégedettséget.
Egy példa a személyes tapasztalatra:
„A chatbot használata rendkívül hasznos, rengeteg időt spóroltunk meg általa. Nemrég álltunk át a SabeeApp rendszerére, és ezzel összefüggésben számos kérdés merült fel bennünk. A kérdéseink többségére egy kollégánk válaszolt, azonban olyan időszakokban, amikor ő nem volt elérhető (például éjszaka) a Tobi chatbothoz fordulhattunk.
Kérdéseink jellemzően konkrét feladatokra vagy funkciókra irányultak, így nem volt szükség arra, hogy végigböngésszük az egyébként jól felépített tematikus segédcikkeket, hiszen Tobi az adott témán belüli kérdésünkre közvetlenül adott választ. A válaszok érthetőek, jól strukturáltak voltak, és lépésről lépésre elvezettek a kívánt funkcióhoz vagy feladat elvégzéséhez” – mondja Hammad Réda az Aquamarina Hotel Visegrád képviseletében.
Az önálló bevezetés is lehetséges chatbot támogatással
„Több partnerünk számolt be arról, hogy a chatbot segítségével, önállóan, akár hétvégi időszakban is képesek voltak bevezetni a SabeeApp rendszert. Ez jelentős könnyebbséget jelent, amikor ügyfélszolgálati támogatás nem áll rendelkezésre” – mondta Emőke.
Fluktuáció és onboarding: az AI új szerepe
A hoteliparban a magas fluktuáció és az onboarding szükségessége komoly kihívásokat jelent. Ilyenkor a chatbot gyakorlatilag személyi asszisztensként működik: segít a csoportos foglalások kezelésében, a reggeli vendégéjszakák ellenőrzésében és a számlázásban is.
„A chatbot olyan, mintha lenne még egy kollégád, aki soha nem fárad el, mindig naprakész, és minden szinten támogatja a felhasználót. Ez a rugalmasság versenyelőnyt jelent.”
A SabeeApp jelenlegi ügyfélszolgálati chatbotja a HubSpot mesterséges intelligenciájára, a Breeze AI-ra épül. Ez a rendszer a SabeeApp Tudásbázisát és a weboldal tartalmát használja fel a kérdések megválaszolásához. A chatbot nemcsak előre programozott válaszokat ad, hanem kontextus alapján alkalmazkodik, visszakérdez, és folyamatosan fejleszti működését.
Fontos megemlíteni még azt is, hogy a SabeeApp termékeinek fejlesztése során egyéb nyelvi modelleket, például az OpenAI-t és a Geminit is használja, hogy mindig a legmegfelelőbb megoldást találják meg az adott feladatra.
Az AI, mint stratégiai partner
A SabeeApp filozófiája szerint az AI nem az ember helyettesítésére szolgál, hanem eszköz arra, hogy a munkatársak a valódi vendégélményre koncentrálhassanak – legyen szó egy különleges bekészítésről vagy egy panasz gyors és empatikus kezeléséről.
Amint arról fentebb már szó esett, a front office területe különösen leterhelt az ismétlődő, adminisztratív feladatokkal. A SabeeApp megfigyelései alapján azonban ezek nemcsak időigényesek, hanem gyakran szakítják meg a recepciósok koncentrációját a valódi vendégkapcsolati feladatokról. A jövőbeli AI-fejlesztések egyik fő célja éppen ezért az, hogy ezt a terhet tovább csökkentsék, és a munkatársak figyelmét visszatereljék a személyesebb, értékteremtő interakciók felé.
AI-alapú front desk asszisztens a PMS rendszerben
„Ennek a problémának a megoldása már folyamatban van. A saját AI ügyfélszolgálati chatbotunkkal szerzett tapasztalatokat felhasználva, egy olyan front desk asszisztenst fejlesztünk, amely a jövőben a SabeeApp PMS-rendszer része lesz.”
Ez az új AI-eszköz:
- képes lesz kezelni a beérkező üzeneteket minden fontos OTA- és közösségi platformról, interaktív adatlekérdezéssel válaszol, nemcsak statikus tudásbázisból,
- képes lesz parkolót lefoglalni, foglalást módosítani, sőt akár fizetési tranzakciókat is végrehajtani.
A chatbotból digitális stratégiai asszisztens válhat
Az AI chatbot lehetőségein túl a SabeeApp jövőbeli fejlesztései között szerepel:
- intelligens figyelmeztető rendszer szezonális csúcsokra,
- vendégértékelések és szentiment-elemzés,
- prediktív karbantartás,
- kereslet előrejelzés,
- intelligens szobakiosztás,
- személyre szabott marketing kampányok.
„Az AI leveszi az operatív terheket, hogy az ember ott lehessen, ahol igazán szükség van rá. A technológia akkor működik jól, ha láthatatlanul teszi jobbá a vendégélményt.”
Kezdő lépések az AI felé
Ha egy szálloda még nem alkalmaz AI-t, a SabeeApp szakértői azt javasolják, hogy az első lépés a front office vagy operatív területeken leginkább időigényes folyamatok és ismétlődő kérdések azonosítása legyen.
Megfelelő feltérképezéssel a chatbot bevezetése már rövid távon mérhető eredményeket hozhat: gyorsabb válaszok, csökkentett stressz a munkatársaknak és jobb vendégélmény.